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    2024-3-20

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稿件审核的自然语言处理

自然语言处理( natural language processing,北京查看---, nlp)是计算机科学领域与---领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此,这一领域的研究将涉及自然语言,即人们日常使用的语言,所以它与语言学的研究有着密切的联系,但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言,而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统,---是其中的软件系统。





稿件审核的业务痛点

---力度加大:面对于内容安全的---不断加大,在线查看---,从之前的“有即可”,上升为内容风险“可查、可控、可溯”

数据增量:随着整个社会经济的---,业务数据呈指数级上涨趋势,单一的审核方式无法帮助企业实现“又快又准”的审核效果

政策把控:企业无法做到对于---政策的准确---和把控,无法贴合政策制定适合于自身的规则





稿件审核的定期---

发布前进行自动化、智能化的错敏检测,快速识别---表述问题、---息、不规范表述等问题并给出高亮提示和纠错建议,减少日常内容运营的工作负担,智能查看---,降低内容出错风险,保障内容的合规性及严谨性

对app进行定期---信息---、智能搜索对抗---持续内容运营支撑,---和---分析更新升级---库对---结果进行人工校验,人工拓展挖掘。





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