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    2024-2-17

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稿件审核的论述

对准确率要求高,对---汇要求较多,传统人工校对已难以负荷如此庞大繁杂的文稿数量。但稿件审核是建立在对用户使用场景充分---而研发的一款智能的文本纠错系统,它依托于大数据和自然语言处理、---学习等技术,能够对相关稿件在发布前发布后也可以进行自动化、智能化的错敏检测,且拥有支持设置禁用词、---、正词和错词等的自定义词库,减少日常内容运营的工作负担,降低内容出错风险。





稿件审核的内容业务痛点

政策把控:企业无法做到对于---政策的准确---和把控,无法贴合政策制定适合于自身的规则

业务适配:企业自身的业务具备多样性和多变性,在线文档审核平台好,审核系统一旦把规则固化到算法层面,自动文档审核平台好,很难快速应对业务数据的变化

运营优化:内容数据的动态变化使得审核系统的算法模型有可能失效,缺少人机协同的运营手段将导致审核体系存在安全漏洞




稿件审核智能文本纠错方式

日常生活中,我们经常会在---等社交工具、公众号文章、甚至---稿件中发现许多拼写、语法、标点等错误;经过初步统计:在---等---领域中,天津文档审核平台好,文本敏感和出错概率在2%左右;在语音识别领域中,快速文档审核平台好,出错率高可达8-10%;而在某保险问答领域中,用户提问出错率在去重后仍---9%。文本纠错作为自然语言处理基础的模块,是实现中文语句自动检查、自动纠错的一项重要技术,其目的是提高语言的正确性的同时减少人工校验成本,其重要程度---。





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