1.可以检测出的---、---开展定位、发生异常的地区亮度高表明；
2.选用智能化分词算法，对全文开展中文分词管理方法；
3.选用分层次技术性提高鉴别速率；
4.可以自身界定自身企业人名字、地名大全、术语的---、角色---；
5.给予规范的web service插口，可以被别的应用系统（如cms系统软件）立即启用。支持java、php、.net等应用系统；
6.支持oracle webws= sites 立即启用；
---容---给内容风险加上“枷锁”
得益于自然语言处理（nlp）技术的高速发展，快速校对---系统，以nlp为基底的---技术在智能内容处理市场实现了广泛应用，如智能检校、内容创作、内容审核、机器翻译等领域。
据第三方---机构报告显示，我国智能内容处理行业正在高速发展。预计2022年，市场规模将达到105.2亿元。预计到2030年，将达到774.2亿元，2022-2030年均复合增长率达28.3%。
从技术上来看，智能内容处理市场的内容审核领域表面上是准确率、及时性等效率上的竞争，而背后其实是各家机构对nlp的理解、数据量的训练以及ai算法模型的角逐。
但就目前而言，ai可以大幅度替代人工操作简单、重复的审核工作，但还不能完全识别出复杂的、变形的---内容。
面对大量的移动应用---的信息内容，河北校对---系统，需要一种---的解决方案来给内容风险加上“枷锁”。
博特智能作为独一入选“网安创业新锐50强”的内容安全企业，在自然语言理解、文本识别与过滤、图像识别、视频内容分析、中文文本纠错、格式文档分析、文本摘要、文本感情的色彩判断等方向的有较深入的经验积累。
在此次“50强”榜单中，也向所有互联网企业给出了另辟蹊径的选择：---容---系统，使用ai智能内容处理技术来辅助人工进行内容风险控制。
文本审核方法以及装置，在线校对---系统，其中所述文本审核方法包括:获取待审核文本，确定待审核文本的业务维度;基于业务维度对待审核文本中包含的关键词进行标注，获得与业务维度相关联的业务关键词集合;计算业务关键词集合中包含的业务关键词在待审核文本中的词优化参数;根据词优化参数对业务关键词集合中包含的业务关键词进行筛选，获得优选关键词集合;将优选关键词集合中包含的每个业务关键词进行向量化处理，根据向量化处理结果获得向量特征;将向量特征输入至审核模型，对待审核文本进行审核，自动校对---系统，获得审核模型输出的待审核文本的审核结果.通过文本审核方法，提高了对业务维度对应的待审核文本审核的准确性，并且提高了审核效率.
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