






101.别出心(新)裁 102.贻(遗)笑大方
103.不能自已(已) 104.芸芸(纭)众生
105.蜂拥(涌)而出 106.集腋(掖)成裘
107.九霄(宵)云外 108.浅尝辄(则)止
109.栩栩(诩)如生 110.旁征(证)博引
111.层峦叠嶂(障) 112.各行其是(事)
113.明火执仗(杖) 114.误入歧(岐)途
115.共商国是(事) 116.引吭(亢)高歌
117.戴(带)罪立功 118.和(合)盘托出
119.仗义执(直)言 120.惴惴(喘)不安
121.学以致(至)用 122.卷帙(秩)浩繁
123.---远瞩(嘱) 124.脍炙(灸)人口
125.养殖(值)业 126.一炷(柱)香
127.辩(辨)证法 128.-刹(霆)那
129.挖墙脚(角) 130.凑份(分)子
131.笑眯眯(咪) 132.棉铃(蛉)虫
133.碳(炭)酸钙 134.高品位(味)
135.水蒸气(汽) 136.一阕(阙)词
137.-摊(滩)泥 138.暴(爆)发户
139.荧(莹)光屏 140.麦锈(绣)病
141炮(爆)羊肉 142.---(查)院
143.主旋(弦)律 144.百衲(纳)本
145.璀璨(灿) 146.---(井)
147.暮霭(蔼) 148.黯(暗)然
149.堪(勘)舆 150.勘(谌)探

信息抽取是将嵌入在文本中的非结构化信息提取并转换为结构化数据的过程,在线错字辨别服务,从自然语言构成的语料中提取出命名实体之间的关系,是一种基于命名实体识别更深层次的研究。信息抽取的主要过程有三步:首先对非结构化的数据进行自动化处理,其次是针对性的抽取文本信息,然后对抽取的信息进行结构化表示。信息抽取基本的工作是命名实体识别,而中心在于对实体关系的抽取。

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