内容安全痛点诞生新蓝海
平台对展示用户内容负责任，内容审核风险控制，内容---、内容---等环节成了互联网企业的生死线，如今已是整个互联网行业---的生存之基。
近年来内容安全事件的高发，---是在app领域，也证明了行业中内容安全风险控制仍存在缺口。内容型、社交型、电商型等不同行业的企业品宣内容频频“翻车”。
不仅如此，甚至还存在---营销、等高危内容风险。随着互联网内容越发繁杂且---，以及市场与行业升级之后，信息传播的媒介与形态越来越多样化，传统的人工审核方式已经不能从容应对内容安全危机了。
人工审核效率低、成本高、主观成分高、评判标准不统一等等。其本身有着天然缺陷，---息检测工具，仅人工成本不断提高这一项就让企业犯难。有企业曾透露，一人---审核4万条信息，智能---息检测工具，日均100万数据，光审核人力成本就要200万以上。而且图片、视频、音频等形式的---内容---，又给人工审核带来了新的挑战。
---内容，如何系统化提升内容安全风险控制能力与审核效率？
如何对涉政、涉恐、广告等高危内容风险扼杀在审核环节？
高危内容的“漏网之鱼”又该如何进行---的信息---与清理？
可以说，互联网企业都将ai审核技术作为主要突破点，内容---、风险监控与处理、节省人力成本与提升运营效率则是直接的---需求。
近年来，愈演愈烈的内容风险问题，已成了制约行业发展的痛点，同时也让智能内容处理市场成了新的蓝海赛道。
1.题名。根据文章判断其是否简明确切地表述了文章内容，一般文章题目不应超过20个汉字，外文题名不应超过10个实词。
2.摘要。根据文章内容审査摘要是否简明扼要，是否包括摘要的基本要素，是否采用第三人称写法，在线---息检测工具，中文摘要是否超过400个汉字，外文摘要是否超过250个实词。
3.关键词。根据文章主要内容，判断关键词的选取是否有不当之处，选取关键词数应在3～8个。
4.层次。根据文章结构，---该文章的层次编号是否采用阿拉巴数字分级编号法，全文是否统一。
5.插图和表格。根据文章内容以及图要表达的意思，---该图有无自明性，主题是否---，是否清晰，智能---息检测工具，以及比例，坐标，单位是否正确。
6.文后参考文献。根据编辑的规范判断书写格式是否规范，著录项目是否齐全，有无书写错误，正文引用处与文后参考文献表是否对应。
单一的机器审核体系，无法完全满足企业防范和---内容风险的需要；传统的人工审核体系，无法跟上企业快速发展、内容数据指数级上涨的趋势，企业---的新增数据实际上长期存在内容风险---。人机协同的内容审核解决方案帮助企业解决了这个困局，通过ai与人工的无缝衔接与互相配合，在---审核效果的基础上，---的提升了审核效率，并且审核数据将会反哺ai智能体系，在完成企业审核任务的同时，使算法模型也能够得到不断的优化与提升。
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