日常生活中，我们经常会在---等社交工具、公众号文章、甚至---稿件中发现许多拼写、语法、标点等错误；经过初步统计：在---等---领域中，文本敏感和出错概率在2%左右；在语音识别领域中，出错率高可达8-10%；而在某保险问答领域中，用户提问出错率在去重后仍---9%。文本纠错作为自然语言处理基础的模块，是实现中文语句自动检查、自动纠错的一项重要技术，其目的是提高语言的正确性的同时减少人工校验成本，其重要程度---。
方便易用
服务毫秒---，每秒超过万级并发，支持---的数据样本，可快速动态扩容，灵活应对高并发需求，无需---性能损耗。
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---的缓存层，搭配---的处理集群，快速返回文本审核结果。针对大文件处理场景，增加了异步处理队列逻辑，智能稿件审核工具，提高审核成功率。
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协作-较好的团队协作数据信息运行：在稿件公布的前中后三个阶段，有关不一样客户的区别人物角色，在线稿件审核工具，如编写者、校对者及审核者，给与相符合其人物角色规定的产品效劳，为稿件的一切正常公布效劳---。
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