日常生活中，我们经常会在、---等社交工具、公众号文章、甚至---稿件中发现许多拼写、语法、标点等错误；经过初步统计：在---等---领域中，文本敏感和出错概率在2%左右；在语音识别领域中，智能---识别平台，出错率高可达8-10%；而在某保险问答领域中，用户提问出错率在去重后仍---9%。文本纠错作为自然语言处理基础的模块，是实现中文语句自动检查、自动纠错的一项重要技术，其目的是提高语言的正确性的同时减少人工校验成本，其重要程度---。
自然语言处理是指利用人类交流所使用的自然语言与机器进行交互通讯的技术。通---为的对自然语言的处理，---识别，使得计算机对其能够可读并理解。自然语言处理的相关研究始于人类对机器翻译的探索。虽然自然语言处理涉及语音、语法、语义、语用等---度的操作，但简单而言，自然语言处理的基本任务是基于本体词典、词频统计、上下文语义分析等方式对待处理语料进行分词，形成以较小词性为单位，且富含语义的词项单元。
数据清洗：对app进行---内容---评估分析，制定清洗策略，对后台数据进行数据检索回查和数据集中过滤，对清洗结果进行人工校验，智能---识别，人工拓展挖掘
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